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工作內容
1負責主流具身智能相關數據（如感知多模態動作控制物理交互等）的收集分析與自動化清洗流程的設計和實施，制定數據清洗標準；
2參與構建和優化數據平臺相關功能模塊（如數據標注驗證維護系統），保障數據的質量完整性與可追溯性；
3與算法團隊緊密合作，深入理解具身數據特性，推動高質量具身智能模型的訓練與評估；
4梳理和反饋數據采集過程中的標準與問題，提出采集策略優化方案，提高數據采集的效率和有效性；
5跟蹤具身智能領域前沿數據集與數據標準，參與團隊數據策略與技術規范的制定。

任職要求
1具備扎實的數據工程能力，具備數據挖掘數據分析數據建模等相關經驗；
2熟悉常見大數據處理工具與框架（如 Hadoop, Spark, Hive, Airflow 等），具有并行/分布式數據處理經驗；
3熟悉 Python / SQL / Shell 等語言，掌握至少一種主流數據處理框架（如 PandasPySparkDask 等）；
4熟悉數據標注數據驗證數據版本控制等流程，有構建數據管線和數據平臺的實際經驗；
5有機器人系統相關經驗者優先；
6在具身智能相關方向有開源項目貢獻，或在頂級會議（如 ICRACoRLRSSNeurIPSCVPR 等）有論文發表記錄者優先；
7有兩年以上相關工作經驗者優先，具備較強的溝通能力與跨團隊協作意識。

職位類別：

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